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IA no será la última ola de innovación: empresas deben prepararse para lo que sigue

Sep 30, 2026 IDOPRESS

Foto: DPL NewsCancún,Quintana Roo. La próxima ola de innovación tecnológica podría llegar antes de que las empresas terminen de adaptarse a la actual. La Inteligencia Artificial (IA) ya está cambiando procesos,infraestructura y modelos de trabajo,pero para Cisco el desafío no termina con adoptarla: las organizaciones necesitan desarrollar la capacidad de cambiar de rumbo a la misma velocidad que evoluciona la tecnología.

Esa es la lógica detrás del concepto agile first planteado por Guy Diedrich, vicepresidente sénior y director global de Innovación de Cisco,quien advirtió que los ciclos de innovación son cada vez más cortos y que la IA es sólo una de las olas que las empresas tendrán que aprender a sortear.

“No se trata de priorizar la IA,sino de priorizar la agilidad”,sostuvo Diedrich durante Cisco Connect Latam 2026.

Según Diedrich,cuando la tecnología avanza en ciclos cada vez más breves,prepararse únicamente para la herramienta que está en auge puede no ser suficiente para enfrentar la siguiente.

Guy Diedrich explicó que los ciclos de innovación tecnológica son cada vez más cortos. Mientras la revolución industrial se extendió durante aproximadamente 200 años y la era de la información alrededor de 40 años,la era digital se redujo a unos 15 años.

Ahora,con la llegada de la IA y posteriormente de tecnologías como la computación cuántica,estos ciclos continuarán acelerándose.

La innovación ya no avanza en ciclos largos

Para Diedrich,la aceleración tecnológica modifica la forma en que las empresas deben tomar decisiones. La metáfora que utilizó fue la del surfista Laird Hamilton: frente a una ola,una organización puede intentar enfrentarla,dejar que pase o aprender a montarla.

La analogía busca explicar que el desafío no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas,sino en construir organizaciones capaces de detectar los cambios,ajustar su infraestructura y modificar sus capacidades con suficiente rapidez.

El ejecutivo también advirtió que la siguiente ola no necesariamente será la IA. La computación cuántica,por ejemplo,está avanzando en paralelo y plantea nuevos requerimientos para las organizaciones.

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“La computación cuántica no va a esperar a que te adaptes a la IA. Ya está aquí”,afirmó Diedrich.

Esta aceleración plantea un problema adicional: las empresas pueden quedar atrapadas en procesos de adaptación demasiado lentos para el ritmo de la tecnología.

Por ello,el concepto de agile first (agilidad primero) que plantea Diedrich no se refiere únicamente a una metodología de desarrollo,sino a una capacidad organizacional para responder de manera continua a nuevos cambios tecnológicos.

Sin preparación pero con inversión

La brecha entre la velocidad de la innovación y la preparación de las organizaciones también aparece en el AI Readiness Index de Cisco.

De acuerdo con dicho informe,el 13% de los líderes consultados señaló estar preparado para la IA,mientras 87% dijo no estarlo.

A pesar de esta falta de preparación,Diedrich señaló que 100% de los líderes consultados está realizando inversiones relacionadas con IA. Esto podría significar que el interés y el gasto en esta tecnología no necesariamente significan que las organizaciones hayan desarrollado todas las capacidades necesarias para aprovecharla.

Para Diedrich,esa preparación debe contemplar no sólo tecnología,sino también infraestructura,seguridad,talento y capacidad de adaptación.

Sin embargo,el ejecutivo precisó que hay que evitar que las organizaciones construyan capacidades demasiado específicas para una determinada etapa tecnológica y,en cambio,puedan evolucionarlas conforme aparezcan nuevas herramientas y modelos.