La diferencia de ritmos entre el rápido crecimiento digital y el desarrollo de la infraestructura eléctrica está creando una brecha crítica.
La Inteligencia Artificial (IA) no sólo ha traído beneficios a la humanidad,sino también grandes retos para su adecuado funcionamiento. Uno de esos desafíos es invisible para los usuarios: la necesidad de una infraestructura eléctrica adecuada.
Octavio Rocha,Managing Director de Wärtsilä México,platicó en exclusiva con DPL News,y explicó los principales retos que enfrenta la expansión de la IA respecto de la infraestructura eléctrica y los recursos disponibles.
El experto destacó,entre otros puntos,que los responsables de Centros de Datos buscan nuevas alternativas para garantizar energía confiable,escalable y sostenible.
Alejandro González (AG): ¿La falta de infraestructura eléctrica provocará un cuello de botella que frene en seco el avance de los modelos de IA?
Octavio Rocha: La Inteligencia Artificial no se va a detener por falta de energía,pero sí podría enfrentar limitaciones importantes en la velocidad con la que se desarrollan nuevos proyectos. El desafío no es tanto la disponibilidad total de recursos energéticos,sino la capacidad de entregar energía confiable donde y cuando los Centros de Datos la requieren.
Hoy un Centro de Datos puede construirse en dos o tres años,mientras que la expansión de redes de transmisión,subestaciones e infraestructura eléctrica suele requerir más tiempo. Esa diferencia de ritmos está creando una brecha entre el crecimiento digital y el desarrollo energético que podría convertirse en uno de los principales cuellos de botella para la expansión de la IA.
AG: ¿Por qué los Centros de Datos a hiperescala están optando por desconectarse de la red pública y construir sus propias plantas de energía?
Octavio Rocha: Más que una desconexión total de la red,estamos viendo una búsqueda de mayor control sobre la disponibilidad energética. En muchos mercados,los tiempos para obtener acceso a capacidad eléctrica no avanzan al mismo ritmo que el desarrollo de los Centros de Datos.
Por ello,algunos operadores están incorporando generación dedicada,autoconsumo o esquemas híbridos que les permiten asegurar energía disponible desde el primer día. La red sigue siendo fundamental,pero cada vez más proyectos buscan complementarla para acelerar su despliegue,reducir riesgos operativos y garantizar resiliencia energética.
AG: ¿Cómo impacta el calor extremo y la altitud en el rendimiento del hardware energético que alimenta estos centros de datos?
Octavio Rocha: Las condiciones ambientales son un factor cada vez más relevante en el diseño de la infraestructura energética para centros de datos. Variables como la temperatura ambiente,la altitud o las necesidades de enfriamiento pueden influir en la eficiencia y desempeño de los sistemas de generación.
Por eso,los desarrolladores buscan tecnologías capaces de mantener altos niveles de confiabilidad en diferentes entornos operativos. A medida que la IA impulsa nuevos desarrollos fuera de los mercados tradicionales,la adaptabilidad tecnológica se vuelve un criterio clave para la toma de decisiones.
AG: ¿Es viable sostener el consumo masivo de agua y electricidad de los centros de datos en regiones con estrés hídrico como Querétaro?
Octavio Rocha: Sí es viable,pero requiere una visión integral de la infraestructura. El suministro eléctrico ya no es la única variable crítica; la disponibilidad de agua también se está convirtiendo en un factor estratégico para la viabilidad de nuevos proyectos.
En mercados como Querétaro,donde existen presiones sobre los recursos hídricos,será cada vez más importante incorporar tecnologías y modelos energéticos que reduzcan el consumo de agua de proceso y permitan equilibrar crecimiento,confiabilidad y sostenibilidad.
La discusión ya no es solamente cuánta energía se necesita,sino cómo suministrarla de manera compatible con los recursos disponibles y los objetivos ambientales de largo plazo.
AG: ¿Qué ventajas técnicas reales ofrecen los motores modulares frente a las turbinas tradicionales al escalar cargas de trabajo de IA?
Octavio Rocha: La principal ventaja es la escalabilidad. Los motores reciprocantes permiten incorporar capacidad de generación de manera gradual,alineando las inversiones con el crecimiento real de la demanda y evitando sobredimensionamientos desde las primeras etapas del proyecto.
Además,ofrecen una rápida respuesta operativa,alta disponibilidad y flexibilidad para trabajar con distintos combustibles. Para los operadores de centros de datos,esto se traduce en acceso más rápido a energía confiable y en una infraestructura que puede crecer al ritmo de las necesidades de cómputo asociadas a la inteligencia artificial.
AG: ¿Cómo planean las grandes tecnológicas cumplir sus metas de “cero emisiones” si dependen de generación térmica dedicada?
Octavio Rocha: No existe una estrategia única para toda la industria. Lo que observamos es que los desarrolladores están tratando de equilibrar tres prioridades que a veces compiten entre sí: velocidad de despliegue,confiabilidad energética y sostenibilidad.
La expansión acelerada de la IA requerirá soluciones capaces de garantizar energía disponible cuando se necesite,mientras se avanza simultáneamente en objetivos de reducción de emisiones,eficiencia y optimización de recursos como el agua.
La conversación ya no se limita al origen de la energía,sino a cómo diseñar sistemas energéticos resilientes que puedan evolucionar hacia metas de sostenibilidad de largo plazo.
AG: ¿Qué país de América Latina tiene hoy la mejor infraestructura para convertirse en el próximo hub regional de cómputo para IA?
Octavio Rocha: Más que identificar un único ganador,el factor decisivo será la capacidad de combinar infraestructura digital robusta con acceso oportuno a energía confiable,competitiva y sostenible.
México cuenta con ventajas importantes,como su proximidad a Estados Unidos,una infraestructura digital en expansión y acceso competitivo a gas natural. Sin embargo,la oportunidad no está garantizada.
Los países que logren reducir más rápido la brecha entre el crecimiento digital y el desarrollo energético serán los mejor posicionados para atraer inversiones asociadas a inteligencia artificial y centros de datos durante la próxima década.
